CHPDA高速数据采集分析系统

详尽解析质量管理及工业大数据来源

高速数采方案

High speed data acquisition scheme

系统

System

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1 背景和意义

8 DSO - 设备诊断同步过采样系统

15 DTP - 数字钢管

2 PDA - 高速数据采集分析系统

9 RSA - 轧辊剥落预警及快停系统

16 CDS - 连铸数字板坯

3 LTA - 长期历史趋势分析系统

10 RCM - 辊道电流监测系统

17 TDA - 典型高速数据采集方案

4 HDS - 开放式高频时序数据库HDServer

11 HDP - 高频高密高速数据平台构建

18 QMS - 质量管控及分析系统

5 DBU - 数据库系统及升迁工具

12 HDC - 热轧高频高密数字钢卷

19 常用调试工具及开发板

6 DCC - 数字钢卷转换存贮系统

13 CDC - 冷轧数字钢卷

20 工程业绩及应用情况

7 CFS - 钢卷快速搜索统计系统

14 DSP - 数字钢板

21 钢铁行业PDA系统配置调研表

3 LTA - 长期历史趋势分析系统

除毫秒级的数据记录外,缓慢变化的生产过程需要进行月度、季度、年度的曲线分析,PDA系统可以一次数据采集获取多种频度降频数据,从而可以快速分析长期趋势(Long Trend Analysis),可广泛应用于高炉、加热炉、石化、啤酒等流程行业及液位、温度等参数的分析。

长期趋势分析主要意义有三个:一是为了认识现象随时间发展变化的趋势和规律性;二是为了对现象未来的发展前景和趋势作出预测,时序数据之所以存在长期趋势,是因为受到某些基本的、决定性因素的影响,这些起着支配作用的因素,其影响越强烈,长期趋势就越明显。由此,通过对时序数据长期趋势的分析,可以掌握现象发展、变化的内在机理,可以评价过去所采取的方针措施的成效;三是为了从时间序列中剔除长期趋势成分,以便于分解出其他类型的影响因素,如季节变动、循环变动和不规则变动。

测定长期趋势值的方法主要有:扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间,从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动,以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法。移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算时序平均数,从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法。而通过移动平均得到的一系列移动时序平均数分别就是各自对应时期的趋势值。最小二乘法,又称最小平方法,是估计回归模型参数的常用方法。其基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。

3.1 PDA长期历史趋势数据降频

3.1 毫秒级 - 小时数据分析

10毫秒采集一次数据,10分钟生成一个数据文件。

3.2 秒级 - 月度数据分析

1秒钟采集一次数据,1天生成一个数据文件。

3.3 10秒级 - 季度数据分析

10秒钟采集一次数据,1周生成一个数据文件。

3.4 60秒级 - 年度数据分析

60秒钟采集一次数据,1周生成一个数据文件,152个数据文件。

3.5 存储位置设置及自动删除历史数据

为了便于自动删除过时数据,LTA生成的数据文件要保存在单独的磁盘分区中,如Config.csv中设置LTADir=F:,系统运行中会自动生成如下目录。

F:\1s\2023\

F:\10s\2023\

F:\60s\

当硬盘剩余空间小于100G时开始删除数据,从10年前删到60天前,每次删除1个月的数据,LTAServer启动时及以后每间隔12小时检测删除一次。

3.6 某项目秒级7天数据曲线

3.2 降频到秒级的7天数据曲线

3.7 高炉长寿

高炉大修周期长的可以到20年,然而实际情况与此相比普遍相差较大,有的大型高炉投产三年多就烧穿要大修,造成巨额经济损失,有的中型高炉投产半年多就烧穿要大修,这些高炉都安装有各种国内领先的专家预测模型,实践表明仅仅依赖智能模型还远远不够。

因此有必要直观、简洁、高效分析炉喉、炉身、炉腰、炉腹和炉缸温度场、压力场等一年、二年、三年的长期趋势曲线,及时发现隐患,LTA可独立运行,在高炉长寿领域发挥独特的重要作用,也可作为各类智能模型的必要补充。

3.8 提高转炉炉龄

炼钢转炉提高炉龄,比如从3000炉提高到4000炉,效益是可观的,意义重大,近些年来转炉逐步在安装PDA系统,LTA与工艺结合能直观指导生产和维护。LF炉、RH炉在逐步安装PDA用于故障分析,LTA也可用于提高炉龄。

3.9 某高炉AB长期历史趋势文件转PDA格式

AB公司一种.dat文件记录了长期历史趋势,但其打开速度慢,HistorianToPDA.exe可以把该dat文件转换为PDA格式的.dat文件,从而可以用PDAClient快速打开几个月的趋势图,下图为一天的原始数据文件,采样周期1秒。

3.3 AB公司长期原始数据

下图为转换成PDA格式的数据文件,压缩率接近100倍。

3.4 AB公司长期原始数据转换为PDA格式

下图为趋势曲线。

3.5 AB公司长期原始数据转换后用PDA打开分析

Historian1s.exe把转换后的同一日期1秒级的PDA格式的dat文件合并,并保存到\1s\2022目录中。

Historian10s.exe\1s\2022目录中的dat文件降频为10s级,每周一个dat文件并存入\10s\2022目录中。

Historian60s.exe\1s\2022目录中的dat文件降频为60s级,每月一个dat文件并存入\60s目录中。

PDAClient根据时间范围自动选择到对应的目录中搜索并打开文件查询曲线。92天内打开1秒级的数据,365天内自动打开10秒级的数据,1095天内自动打开60秒级的数据。

3.6 按日期范围选择长期趋势分析

 

设备测试 故障诊断 质量分析

毫秒级的数据采样

高效实时数据压缩

捕捉信号瞬时突变

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